이번 주엔 마케팅 실무에 정말 유용한 AI 툴 정리와, 데이터 분석 마케터로서 꼭 알아야 할 17가지 핵심 개념을 공부했습니다. 아래는 주요 인사이트 정리입니다.
1. [AI 툴 완벽 정리]
“클릭 한 번으로 이미지·영상·웹사이트 완성!”
요즘 뜨는 생성형 AI 툴들을 정리하며, 실무 활용 가능성을 직접 체험해봤습니다.
- Runway ML – 영상 자동 생성 툴 (마케팅 영상, 숏폼 콘텐츠 제작에 강력)
- Gamma – 자동으로 프레젠테이션을 만들어주는 툴 (기획안, 보고서 작성에 유용)
- Durable – 클릭 몇 번으로 랜딩페이지를 만들어주는 웹사이트 자동 생성기
- ChatGPT + Canva – 콘텐츠 기획 → 디자인까지 한 번에 가능한 조합
- Pika, Sora, D-ID 등 – 영상 기반 생성형 AI 트렌드의 폭발적 성장 확인
느낀 점:
마케터가 "디자이너나 개발자에게 의뢰하지 않고도" 실험할 수 있는 환경이 빠르게 조성되고 있다.
빠르게 시도해보고 버리는 "작은 실험"이 더 중요해졌다.
2. 데이터 분석 마케터가 꼭 알아야 할 17가지 개념
특히 기억에 남는 키워드:
- BigQuery (BQ): 대용량 데이터 분석의 핵심 도구. 마케팅 퍼널 분석에도 필수
- 세그먼트(Segment): 사용자 행동을 기준으로 타겟을 나누는 전략적 기준
- UTM / 애널리틱스 태깅: 마케팅 채널 성과를 구체적으로 추적 가능
- 퍼널 분석 / 코호트 분석 / 리텐션 분석: 사용자의 행동 흐름과 반복 사용률 파악
- 쿠키리스 시대 대응: 1st-party 데이터 수집 전략, 서버 사이드 트래킹 준비 필요
느낀 점:
“광고 성과 분석”만으로는 부족하고, 이제는 마케터가 SQL, 퍼널 해석, 세분화 전략까지 다뤄야
데이터 기반 마케터로의 성장 방향이 명확해졌다
마무리
이번 주 TIL은 **"AI는 실행 속도, 데이터 분석은 방향성"**이라는 걸 느낀 한 주였습니다.
다음 주에는 직접 써본 AI툴 리뷰와, GTM 실습 사례 정리를 해볼 예정입니다!
[1] 생성형 AI 툴, 마케팅 실무에서 이렇게 씁니다
▶ 활용 툴 예시와 사용 목적
툴 이름실무 활용 사례
| Runway ML | 숏폼 영상 자동 생성 (SNS 광고용) |
| Gamma | 제안서/프레젠테이션 자동화 |
| Durable | 클릭 몇 번으로 웹사이트 만들기 |
| Sora, Pika, D-ID | 영상 기반 콘텐츠 실험 |
| ChatGPT + Canva | 콘텐츠 기획 → 디자인 일괄 처리 |
▶ 관련 키워드 삽입 (SEO 친화)
- AI 마케팅 툴 추천
- 생성형 AI 툴 실무 활용법
- no-code 마케팅 자동화
- 광고 콘텐츠 자동 생성 툴
- 디지털 마케팅 AI 트렌드 2025
📌 인사이트:
마케터가 개발자 없이 실행할 수 있는 시대. “속도가 곧 성과다”를 절감했습니다.
특히 광고 A/B 테스트, 이메일 콘텐츠, SNS 리치 최적화에 유용.
[2] 데이터 기반 마케팅, 어떤 개념부터 잡아야 할까?
✔️ 꼭 알아야 할 5가지 데이터 분석 이론
- 퍼널 분석 (Funnel Analysis)
- 전환 단계별 이탈률 확인 → 개선 포인트 파악
- 세그멘테이션 (Segmentation)
- 사용자 행동 기준으로 그룹화 → 타겟 마케팅에 핵심
- 리텐션 분석 (Retention Analysis)
- Day 1 / Day 7 리텐션으로 ‘제품 체류력’ 확인
- 코호트 분석 (Cohort Analysis)
- 유입 시점별 사용자 집단 비교 분석
- GA4 & BigQuery 연동
- 실시간 광고성과 + 사용자 행동 데이터 통합 분석 가능
📌 인사이트:
‘유입 → 전환 → 재방문’ 흐름을 데이터로 보는 능력은 마케터의 필수 언어입니다.
🍪 [3] 쿠키리스 시대, 마케터가 준비할 것
- 서드파티 쿠키 종료 대응:
→ 서버사이드 트래킹, 1st-party 데이터 확보 전략 - GTM + 전환 API 구성:
→ Facebook/Google 전환 손실 방지 - CRM과 CDP 활용:
→ 데이터를 모으고, 쓰는 구조 설계 능력 필요
📌 관련 키워드 삽입:
쿠키리스 시대 마케팅 전략, GTM 서버사이드 트래킹, 전환 API 설정 방법, 데이터 기반 리마케팅
마무리 요약:
- AI는 콘텐츠 제작의 "속도"를 해결하고
- 데이터 분석은 마케팅 전략의 "정확도"를 책임진다
- 마케터는 도구보다 "의사결정력"이 중요하다